在大數(shù)據(jù)學習中，我們可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理五大板塊的學習。
在數(shù)據(jù)采集這個板塊，可分為從哪里采集數(shù)據(jù)、以什么規(guī)則采集�；ヂ�(lián)網(wǎng)時代的帶來給我們帶來了多種數(shù)據(jù)格式類型的數(shù)據(jù)，包含結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的來源有系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、傳感器。系統(tǒng)日志的采集主要是通過瀏覽器、app、服務端進行埋點獲取，比如用戶訪問點擊數(shù)據(jù)、接口調(diào)用數(shù)據(jù)等，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)主要是通過爬蟲等技術從網(wǎng)站進行獲取。設備數(shù)據(jù)主要是通過傳感器等從物理設備上進行采集。
在數(shù)據(jù)采集方確認后了之后，接下來的問題就是以什么規(guī)則分配數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)量的暴增已經(jīng)無法把PB級別的數(shù)據(jù)直接存儲在單機系統(tǒng)里了，以分布式模式來存儲數(shù)據(jù)是必須的，通過hash分片方式可以把數(shù)據(jù)分配到不同的機器中，再配合路由機制，就可以快速找到某一臺機器上的某條記錄。在數(shù)據(jù)的取舍上，可根據(jù)分布式的CAP/ACD/BASE原則來決定，在數(shù)據(jù)的更新上可采用主從式更新、各個機器節(jié)點同步更新、任一個節(jié)點更新的策略來處理數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)傳輸方面，一般有消息隊列、數(shù)據(jù)同步等方式可以將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱鎯νǖ�。消息隊列應該是現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最常用的手段了，通過Kafka、RabbitMQ等消息隊列，將服務之間解耦，生產(chǎn)者負責數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，消費者按需訂閱數(shù)據(jù)進行消費和業(yè)務處理。數(shù)據(jù)同步一般應用在數(shù)倉中，在各類數(shù)據(jù)源中將沒有進行過任何加工的數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)倉庫中。
在數(shù)據(jù)采集、傳輸之后，便是數(shù)據(jù)的存儲了。存儲方面一般有物理存儲、分布式對象存儲、大數(shù)據(jù)庫存儲等模式。物理存儲定義是數(shù)據(jù)存儲在磁盤上。存儲類型方面支持文件存儲、塊存儲、對象存儲。分布式存儲主要是提供多存儲節(jié)點來實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和方面，支持高可用、高性能、高伸縮性。大數(shù)據(jù)庫存儲主要是針對特定類型或離線分析使用，比如clickhouse、hbase、elasticsearch等大數(shù)據(jù)庫直接統(tǒng)計分析使用，mongodb等文檔數(shù)據(jù)庫主要是存儲半結構化數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)處理方面，主要使用流式計算、大規(guī)模批量計算等方式將數(shù)據(jù)進行加工處理，賦能業(yè)務。在實時處理方面，一般是使用flink、spark、storm等流式計算方式來對數(shù)據(jù)實時處理。大規(guī)模批量計算主要就是離線分析了，通過mapreduce、hive等離線計算方式來對數(shù)據(jù)進行加工處理，適合數(shù)據(jù)實時性要求不高的業(yè)務。
經(jīng)過了數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理階段后，數(shù)據(jù)產(chǎn)生了它的價值，可以更好的用于業(yè)務決策、運營分析。但是隨著數(shù)據(jù)量的越來越大、業(yè)務的越來越復雜，對于數(shù)據(jù)的治理是勢在必行。數(shù)據(jù)治理包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)安全三方面。元數(shù)據(jù)一般是指數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)信息，通過生命周期管理、業(yè)務屬性管理可以讓管理員更好的做系統(tǒng)維護管理。在數(shù)據(jù)質(zhì)量上主要通過一些流程上的質(zhì)量管理控制體系進行把控，在數(shù)據(jù)安全方面主要從數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、存儲安全、應用安全等幾方面去把控，企業(yè)在掌握了更多的用戶信息之后更應該做好安全方面的管控。
對海量數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析、治理除了上面介紹的專業(yè)內(nèi)容之外，還需要掌握分布式技術、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實時計算，需要了解微服務架構、云計算、云原生、物聯(lián)網(wǎng)、5G等概念。
